RPA e AI: qual é a diferença e como eles podem ser usados ​​juntos

RPA e AI: qual é a diferença e como eles podem ser usados ​​juntos

A Robotic Process Automation (RPA) e a Artificial Intelligence (AI) ganharam muito interesse recentemente por sua capacidade de reduzir significativamente os custos operacionais ao mesmo tempo em que aumentam a eficiência, aprimorando a experiência do cliente e do funcionário e entregando um ROI mais rápido.

De acordo com os principais analistas, o mercado global de RPA deve atingir $ 25,56 bilhões em 2027 , e o mercado de IA está estimado em $ 390,9 bilhões em 2025.

Mas, apesar do exagero e das conversas em torno dessas duas tecnologias, as pessoas não têm clareza sobre o que as diferencia, em que cada uma é excepcionalmente boa e quando podem ser usadas juntas.

Para começar, RPA e AI são duas tecnologias diferentes, mas complementares. Enquanto o RPA é usado para automatizar tarefas repetitivas e baseadas em regras, a IA, por outro lado, aumenta a automação e ajuda a automatizar tarefas mais complexas e baseadas em decisões. Quando essas tecnologias são usadas em conjunto, as empresas podem dimensionar suas automações para envolver mais pessoas em seus objetivos maiores de transformação digital.

Vamos dar uma olhada mais de perto no que RPA e IA têm a oferecer, como eles diferem e quando essas tecnologias complementares podem ser usadas juntas para automação de ponta a ponta.

Primeiro, o que é RPA?

Preparamos um FAQ com as principais dúvidas sobre RPA.

A RPA usa robôs de software (bots) para realizar trabalhos emulando ações humanas por meio da interface do usuário de qualquer sistema. Esses bots são seus assistentes digitais. Eles permitem que você descarregue tarefas repetitivas e árduas que não são complexas, mas consomem um tempo valioso do funcionário.

O RPA funciona melhor para alguns dos processos de negócios mais comuns, demorados e baseados em regras, como:

  • Abrindo e-mails e anexos
  • Limpeza / formatação de planilhas excel
  • Navegar em diferentes aplicativos / sistemas para transcrever dados
  • Extração de dados de documentos estruturados
  • Executar tarefas predefinidas sob demanda

Os bots podem realizar tarefas da mesma forma sempre, rapidamente, sem a necessidade de pausas ou verificações de qualidade. Eles também podem ser treinados para realizar várias tarefas e alternar perfeitamente entre si, conforme necessário, para atender à demanda. Alguns dos principais benefícios de usar RPA:

Velocidade: execução 4-5 vezes mais rápida com disponibilidade 24/7/365 eliminando atrasos
Precisão: Resultados sem erros minimizando o risco potencial e o custo associado a ele
Conformidade: Registros totalmente mantidos (trilha de auditoria) essenciais para conformidade apropriada
Produtividade: Liberação trabalhadores do conhecimento para tarefas com mais valor agregado
Eficiência: Integra processos dispersos e oferece maior eficiência

Além disso, o RPA não é usado apenas para corte de custos. Pode melhorar o atendimento ao cliente, bem como aumentar a satisfação dos funcionários, melhorando seu engajamento e moral.

Um exemplo: RPA para geração de relatórios em gestão de patrimônio

Considere uma empresa de gestão de patrimônio usando RPA para automatizar seu processo de geração de relatórios . O processo manual requer profissionais altamente valorizados para gerar e distribuir vários relatórios financeiros. Eles precisam navegar por vários sites externos, sistemas legados e e-mails, dependendo das solicitações do cliente.

‘Bots atendidos’ com recursos de manipulação de captcha e acesso baseado em função interagem facilmente com vários sites de investimento internos e externos e sistemas legados para gerar e compartilhar vários tipos de relatórios. Além disso, e-mails automatizados, relatórios de auditoria detalhados e verificações de conformidade rígidas podem aumentar significativamente a eficácia da automação de ponta a ponta. O resultado? Redução do tempo de ciclo de geração de relatórios, melhoria da visibilidade do processo e redução dos esforços administrativos.

O RPA é ideal para automatizar tarefas simples. No entanto, a Inteligência Artificial pode levar essa automação simples para o próximo nível, envolvendo processos mais complexos que requerem julgamentos humanos.

O que é Inteligência Artificial (IA) e como ela difere da RPA?

A IA traz a tomada de decisão cognitiva semelhante à humana para liberar um pouco mais de trabalho manual, embora complexo, da força de trabalho humana que a RPA sozinha não pode fazer. A IA usa grandes conjuntos de dados com processamento rápido e iterativo e algoritmos inteligentes, permitindo que os bots aprendam com os padrões dos dados e automatizem processos complexos. Vamos dar uma olhada no que a IA pode fazer para aumentar a automação e as experiências humanas:

  • Tratamento de dados que residem em documentos semiestruturados e não estruturados
  • Compreender conversas usando processamento de linguagem natural
  • Descobrindo processos e tarefas para maior automação
  • Previsão com máxima precisão com base em grandes conjuntos de dados

Um exemplo: inteligência artificial para integração do cliente

O processo de integração do cliente geralmente requer que os agentes de campo coletem os principais detalhes e documentos de suporte dos clientes finais. As informações podem ser capturadas em campo com dispositivos móveis e verificadas manualmente pela equipe de back-office para processamento posterior. Além de acelerar o processo de verificação, o outro desafio principal é detectar atividades fraudulentas. O risco pode ser mitigado com a implantação de automação habilitada para IA para extração inteligente de dados em campo. Isso elimina o processo de pós-verificação pelo pessoal administrativo, além de minimizar o risco potencial de atividades fraudulentas.

A plataforma de automação da SicoloS possui recursos de aprendizado de máquina e Hyperautomation que permitem a detecção precisa de texto e imagens de uma variedade de documentos e o preenchimento automático dos dados em um formulário de aplicativo baseado em aplicativo móvel. 

AI é uma ferramenta poderosa que adiciona inteligência humana à automação RPA baseada em lógica. No exemplo acima, quando o AI é usado para extração inteligente de dados, o RPA pode ser usado para transcrever os dados extraídos em qualquer sistema desktop / baseado na web.

Continue lendo para entender melhor como essas duas tecnologias se complementam para oferecer maior ROI e automação de ponta a ponta.

RPA + AI habilitando automação ponta a ponta

A IA e a RPA juntas podem ajudar as empresas a passar da automação em silos para a automação de ponta a ponta e expandir muito o escopo das possibilidades de automação. Essa combinação leva a uma melhor eficiência operacional, fornecendo mais oportunidades para automatizar em escala.

Quando implantar o RPA e quando trazer a IA?

Uma regra simples é começar pequeno, introduzindo o RPA primeiro e, em seguida, expandir o escopo da automação aproveitando a IA. Comece procurando ganhos rápidos analisando o fluxo de trabalho de ponta a ponta de qualquer processo e identifique as tarefas baseadas em regras dentro desse fluxo de trabalho que podem ser mais bem automatizadas pelo RPA.

O RPA estabelece a base, fornecendo uma estrutura integrada no topo de seus sistemas digitais subjacentes. Uma vez estabelecida, é mais fácil introduzir IA para processos mais complexos. Mas se você já investiu na automação de vários processos de negócios, pode começar a procurar candidatos ideais para IA, como processos que exigem análises preditivas (por exemplo, previsões de inventário, inadimplência de empréstimos, etc.), processos que dependem de dados não estruturados ou semiestruturados e processos que são altamente variáveis ​​e não dependem de nenhuma regra definida.

Pense em um exemplo simples de automação de faturas. Se o formato das faturas varia consideravelmente, os modelos de aprendizado de máquina podem ser usados ​​para treinar bots a ler, interpretar e aprender com diversos conjuntos de dados, permitindo um processamento de faturas mais preciso e melhorando a eficiência.

Concluíndo

O RPA nasceu e está sendo melhorado a cada dia para resolver problemas de tarefas repetitivas e processos que podem ser automatizados pois seguem mesmo fluxo. Porém utilizando de AI conseguimos extrair o máximo do RPA, utilizando informações coletadas para que o próprio RPA faça a leitura dos dados e documentos e tome decisões para continuidade no processo ou fluxo de trabalho.

Contate-nos para saber mais sobre como implantar o RPA em sua empresa!

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